芯片作为载体产生了海量的增量市场需求

2021-05-04 00:45

作为一项计算密集型的新技术,人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展,而后期则必须依靠专用芯片的出现才能统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率,满足不同算法、结构、终端和消费者的需求,实现规模化的收益。

随着人工智能、物联网、5g、智慧城市等新概念付诸实践,芯片作为载体产生了海量的增量市场需求,变得越发重要。在人工智能市场高速发展的今天,人们都在寻找能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。目前,能够适应深度学习需要的芯片类型有gpu、fpga和asic等。